STANDARD

ISO/IEC 22989 — Koncepti i terminologija umjetne inteligencije

ISO/IEC 22989:2022 temeljni je standard za umjetnu inteligenciju koji definira više od 110 ključnih koncepata i pojmova, osiguravajući zajednički jezik za sve dionike u AI ekosustavu.

Izvorni dokument

Što je ovaj dokument?

ISO/IEC 22989:2022 temeljni je međunarodni standard naslova "Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology" koji uspostavlja terminologiju za AI i opisuje koncepte u području umjetne inteligencije. Objavljen je u srpnju 2022. od strane ISO/IEC JTC 1/SC 42.

Standard definira više od 110 ključnih koncepata i pojmova u području AI, čineći ga temeljnim referentnim dokumentom na koji se oslanjaju svi drugi AI standardi iz obitelji ISO/IEC JTC 1/SC 42.

Ključne točke

Svrha standarda

ISO/IEC 22989 služi kao zajednički rječnik za AI ekosustav. Njegova glavna svrha je:

  • Omogućiti dosljednu komunikaciju između različitih dionika (inženjeri, regulatori, pravnici, menadžeri)
  • Podupirati razvoj drugih standarda u području AI
  • Pružiti temeljne definicije koje koriste regulatorne inicijative poput EU AI Acta
  • Uspostaviti zajednički referentni okvir za razumijevanje AI sustava

Ključni koncepti koje standard definira

Temeljni AI koncepti

  • AI sustav (AI system) — Definicija koja je korištena kao polazište za definiciju u EU AI Actu
  • Model — Matematička ili računalna reprezentacija sustava ili procesa
  • Algoritam — Konačan skup instrukcija za rješavanje problema
  • Skup podataka (dataset) — Podaci za treniranje, validaciju i testiranje
  • Agent — Entitet koji djeluje u okruženju

Životni ciklus AI sustava

  • Faze razvoja: planiranje, dizajn, razvoj, testiranje
  • Faze implementacije: puštanje u rad, operativno korištenje
  • Faze upravljanja: praćenje, ažuriranje, povlačenje

Ljudske uloge i nadzor

  • Human-in-the-loop — Čovjek izravno uključen u donošenje odluke
  • Human-on-the-loop — Čovjek nadzire sustav i može intervenirati
  • Human-over-the-loop — Čovjek definira pravila i ograničenja rada sustava

Ova klasifikacija izravno je relevantna za zahtjeve ljudskog nadzora prema članku 14. EU AI Acta.

Ključna svojstva AI sustava

  • Transparentnost (transparency) — Dostupnost informacija o radu sustava
  • Objašnjivost (explainability) — Mogućnost objašnjenja rezultata sustava
  • Robusnost (robustness) — Održavanje performansi u promjenjivim uvjetima
  • Pouzdanost (reliability) — Dosljednost rada sustava
  • Otpornost (resilience) — Sposobnost oporavka od poremećaja
  • Sigurnost (safety) — Izbjegavanje štetnih posljedica
  • Zaštita (security) — Otpornost na neovlašteni pristup i napade
  • Privatnost (privacy) — Zaštita osobnih podataka
  • Rizik (risk) — Učinak nesigurnosti na ciljeve

Kategorizacija AI tehnologija

Standard kategorizira AI tehnologije uključujući:

  • Strojno učenje (machine learning) — nadzirano, nenadzirano, pojačano učenje
  • Obrada prirodnog jezika (NLP)
  • Računalni vid (computer vision)
  • Robotika i autonomni sustavi
  • Ekspertni sustavi i sustavi temeljeni na znanju

Kako se primjenjuje na organizacije?

Relevantnost za EU AI Act

ISO/IEC 22989 ključan je za razumijevanje EU AI Acta jer:

  1. Definicija AI sustava — Članak 3. stavak 1. AI Acta definira AI sustav na način koji se nadovezuje na rad ISO/IEC 22989. Razumijevanje ISO definicija pomaže u ispravnom tumačenju regulatornog opsega.

  2. Terminologija upravljanja rizicima — Pojmovi poput transparentnosti, robusnosti i objašnjivosti koriste se kroz cijeli AI Act, a ISO/IEC 22989 pruža njihove standardizirane definicije.

  3. Klasifikacija ljudskog nadzora — Koncepti human-in/on/over-the-loop izravno su relevantni za ispunjavanje zahtjeva članka 14.

Praktična primjena

Za compliance timove

  • Koristite standardiziranu terminologiju u internoj dokumentaciji i politikama
  • Osigurajte dosljednu uporabu pojmova u komunikaciji s regulatorima
  • Referencu na ISO 22989 uključite u AI politiku organizacije

Za tehničke timove

  • Usvojite standardizirane definicije u tehničkoj dokumentaciji
  • Koristite klasifikaciju AI tehnologija pri kategorizaciji vlastitih sustava
  • Primijenite definicije životnog ciklusa pri planiranju razvoja

Za upravljačke timove

  • Koristite standard kao osnovu za razumijevanje AI terminologije
  • Osigurajte da svi u organizaciji koriste iste pojmove na isti način
  • Uključite standard u program AI pismenosti (čl. 4. AI Acta)

Praktični koraci

  1. Nabavite standard — Dostupan je putem ISO web trgovine ili nacionalnih tijela za normizaciju
  2. Usvojite terminologiju — Integrirajte standardizirane pojmove u interne dokumente
  3. Educirajte timove — Provedite obuku o ključnim AI konceptima koristeći standard kao referencu
  4. Ažurirajte dokumentaciju — Uskladite postojeću dokumentaciju sa standardiziranom terminologijom
  5. Pratite revizije — Standard je u procesu revizije za usklađivanje s novim regulatornim razvojem

Relevantni članci EU AI Acta

ČlanakPovezanost s ISO 22989
Čl. 3.Definicije → Temeljne definicije AI sustava
Čl. 4.AI pismenost → Razumijevanje AI koncepata
Čl. 13.Transparentnost → Definicija transparentnosti
Čl. 14.Ljudski nadzor → Human-in/on/over-the-loop
Čl. 15.Točnost i robusnost → Definicije svojstava

Izvorni dokument

Službena stranica standarda: ISO/IEC 22989:2022 — AI concepts and terminology

Standard je također besplatno dostupan putem ISO-ove inicijative za otvoreni pristup temeljnim AI standardima.

Trebate compliance dokumentaciju?

Generirajte AI Inventory, Risk Assessment i ostale dokumente automatski — prilagođene vašem sustavu.