SMJERNICA

Kodeks prakse za AI opće namjene (GPAI)

Kodeks prakse za modele AI opće namjene (General-Purpose AI) dragovoljni je alat koji pomaže pružateljima GPAI modela dokazati sukladnost s obvezama iz EU AI Acta.

Izvorni dokument

Što je ovaj dokument?

Kodeks prakse za AI opće namjene (General-Purpose AI Code of Practice) dragovoljni je dokument objavljen 10. srpnja 2025. od strane Europske komisije. Pripremili su ga nezavisni stručnjaci u višedioničkom procesu, a namijenjen je pomoći industriji u usklađivanju s obvezama EU AI Acta za pružatelje modela AI opće namjene (GPAI modela).

Europska komisija i AI Odbor (AI Board) potvrdili su da je Kodeks adekvatan dragovoljni alat kojim pružatelji GPAI modela mogu dokazati sukladnost s AI Actom.

Ključne točke

Struktura Kodeksa

Kodeks se sastoji od tri zasebno napisana poglavlja:

  1. Transparentnost — Obveze transparentnosti za sve pružatelje GPAI modela prema članku 53. AI Acta. Uključuje zahtjeve za tehničku dokumentaciju, informacije za downstream pružatelje i sažetak sadržaja korištenog za treniranje.

  2. Autorska prava — Politike vezane uz usklađenost s pravom EU o autorskim pravima, uključujući poštivanje rezervacije prava (opt-out) nositelja autorskih prava i transparentnost o podacima za treniranje.

  3. Sigurnost — Relevantan samo za mali broj pružatelja najnaprednijih modela koji podliježu obvezama za GPAI modele sa sustavnim rizikom prema članku 55. AI Acta. Pokriva procjenu i ublažavanje sustavnih rizika, praćenje, dokumentiranje i izvještavanje o ozbiljnim incidentima.

Pravni status

Kodeks je dragovoljni dokument — nije pravno obvezujući. Međutim, pružatelji koji ga dobrovoljno potpišu i pridržavaju se njegovih odredbi mogu pokazati usklađenost s AI Actom s manje administrativnog opterećenja i većom pravnom sigurnošću nego da dokazuju usklađenost drugim metodama.

Važnost za prijelazno razdoblje

Kodeks je ključan alat za osiguravanje usklađenosti u prijelaznom razdoblju između stupanja na snagu obveza za pružatelje GPAI modela (kolovoz 2025.) i usvajanja harmoniziranih standarda (kolovoz 2027. ili kasnije).

Kako se primjenjuje na organizacije?

Za pružatelje GPAI modela (svi)

Sve organizacije koje pružaju modele AI opće namjene moraju prema članku 53.:

  • Izraditi i ažurirati tehničku dokumentaciju modela i procesa treniranja
  • Pružiti informacije i dokumentaciju downstream pružateljima koji integriraju model u vlastite sustave
  • Uspostaviti politiku usklađenosti s pravom EU o autorskim pravima
  • Objaviti dovoljno detaljan sažetak sadržaja korištenog za treniranje modela

Za pružatelje GPAI modela sa sustavnim rizikom

Dodatne obveze prema članku 55. uključuju:

  • Provedbu procjene modela prema standardiziranim protokolima
  • Procjenu i ublažavanje mogućih sustavnih rizika
  • Praćenje, dokumentiranje i izvještavanje o ozbiljnim incidentima
  • Osiguravanje odgovarajuće razine kibernetičke sigurnosti modela

Praktični koraci za organizacije

  1. Utvrdite pružate li GPAI model u smislu AI Acta
  2. Procijenite ima li vaš model sustavni rizik (kriterij: kumulativna računalna snaga treniranja > 10^25 FLOPS, ili odluka Komisije)
  3. Potpišite Kodeks prakse kao dragovoljan dokaz usklađenosti
  4. Implementirajte mjere iz odgovarajućih poglavlja Kodeksa
  5. Pripremite se za buduće harmonizirane standarde koji će zamijeniti Kodeks

Relevantni članci EU AI Acta

ČlanakTema
Čl. 3. st. 63.Definicija modela AI opće namjene
Čl. 51.Klasifikacija GPAI modela sa sustavnim rizikom
Čl. 53.Obveze pružatelja GPAI modela
Čl. 55.Obveze pružatelja GPAI modela sa sustavnim rizikom
Čl. 56.Kodeksi prakse
Annex XITehnička dokumentacija za GPAI modele
Annex XIIInformacije o transparentnosti za GPAI modele sa sustavnim rizikom

Izvorni dokument

Kodeks prakse za AI opće namjene dostupan je na: The General-Purpose AI Code of Practice

Finalna verzija Kodeksa također je dostupna na službenoj stranici: EU AI Act: General-Purpose AI Code of Practice — Final Version

Trebate compliance dokumentaciju?

Generirajte AI Inventory, Risk Assessment i ostale dokumente automatski — prilagođene vašem sustavu.